Я студент 3 курса специальности «Системная аналитика», активно участвую в командных проектах, где отвечаю за выявление требований, проектирование решений и ведение проектной документации. Опыт управления небольшими командами (5–9 человек) и наставничества позволил развить сильные навыки коммуникации и командной работы. Интересует проектирование и оптимизация бизнес-процессов, готов интенсивно обучаться и применять знания на практике.
Организация компьютерного стенда Центра развития компьютерного спорта ДГТУ на региональной экспозиции Национального центра «Россия» при поддержке ВРИО губернатора Ростовской области.
Проведение отборочных турниров в сборную ДГТУ по дисциплинам Dota 2 и Tekken 8.
Организация официальных соревнований по фиджитал-спорту (двоеборье-тактическая стрельба и ритм-симулятор) в рамках Чемпионата Ростовской области.
Подготовка и проведение региональных школьных соревнований "Ростовская интеллектуально-киберспортивная школьная лига" (Dota 2, Электронные Шахматы).
Координация турниров "Ростовская киберспортивная студенческая лига" по CS 2 и Tekken 8 и "Чемпионат Ростовской области по компьютерным видам спорта"
Отдел обслуживания массового сегмента
В процессе прохождения курса по работе с реляционными базами данных. На данный момент освоены следующие темы:
В процессе изучения: группировка данных (GROUP BY, HAVING), работа с подзапросами и объединение таблиц (JOINs).
Проходил месячную практику в студии разработки WebAnt на позиции стажёра в области управления IT-проектами. Изучил Agile-методологии (Scrum, Kanban, XP), освоил работу с Redmine, научился формулировать и описывать задачи, разрабатывать MindMap, Backlog, RoadMap и User Story Mapping. Участвовал в планировании проектных ивентов, анализе рисков, разработке метрик и контроле процессов. Получил практический опыт взаимодействия с командой и ведения проектной документации.
Разработал модель машинного обучения для бинарной классификации русскоязычных литературных текстов (человек/ИИ). Обучил модель на основе трансформеров, используя собранный датасет, который загрузил на платформу Hugging Face. Проект включал этапы предобработки текстов, обучения модели и оценки её точности на сложных, стилизованных под человека примерах.
GitHub - https://github.com/JoyKad
HuggingFace - https://huggingface.co/JoyKad
Разработал телеграм-бота на Python для автоматического отслеживания посещаемости. Бот предоставляет студентам статистику по запросу и рассылает уведомления при низких показателях, интегрируясь с данными из Google Sheets.
Стек: Python, Telegram Bot API, Google Sheets API.