Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.
Поздравить нас → 19.habr.com
Алсу Ярулина
Эксперт
ML engineer / Data scientist • Ученый по данным • ML разработчик • Старший (Senior)
От 5000 $ • Не ищу работу
Контакты
Контакты скрыты настройками приватностиОпыт работы: 4 года и 10 месяцев
Регистрация: 11.09.2019
Последний визит: 1 день назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков: Английский В1
Обо мне
LLM, python, machine learning, transfer learning, ETL, DWH, docker, rest api, linux.
Умею декомпозировать большие задачи на простые, объяснять сложное понятным языком.
Легко переключаюсь между задачами, могу не только в machine learning.
https://github.com/zhuravlstrogo
https://t.me/zhuravlstrogo
Навыки
Внутри навыка можно посмотреть пройденные и доступные тесты
Python
Машинное обучение
ETL
Эксперт
16консультаций
5
12 оценокСпециализация
Помогаю развивать навыки
Работаю с запросами
Начало карьеры или смена профессии: Войти в IT • Смена IT-профессии
Развитие навыков: Учебный план • Развитие навыков
Смена работы: Резюме для российского рынка
Карьерный рост: Карьерная консультация
Поддержка и коучинг: Отношения с коллективом • Синдром самозванца • Справиться с выгоранием
Стоимость
Бесплатно
Участие в профсообществах
Опыт работы
- Группа компаний, предоставляющая услуги маркетинга, рекламы и коммуникаций в сфере B2BОт 1000 до 5000 сотрудниковML разработчик (Старший) •Апрель 2025 — По настоящее время (2 месяца)
Автоматический маппинг полей Excel-таблиц с помощью NLP.
- ML разработчик (Старший) •Ноябрь 2024 — Март 2025 (5 месяцев)
Выявление эластичности/зависимости цена-спрос с помощью линейных моделей, casual inference. Оценка влияния факторов на продажи и отток с помощью marketing mix model и casual inference. Матчинг: поиск аналогов среди товаров-конкурентов.
- ML разработчик (Старший) • Ведущий аналитик данныхМарт 2024 — Октябрь 2024 (8 месяцев)
Парсинг отзывов, информации о банках с сайта ЦБ, яндекс карт, постановка на расписание в Airflow. Классификация текстов: тональность отзывов и тема. Интеграция LLM в телеграм бота. Прогнозирование клиентопотока.
- Инженер по данным (Старший) • Старший разработчик (ML + ETL)Март 2023 — Февраль 2024 (1 год)
Вывод в prod моделей машинного обучения на корпоративных фреймворках, Oozie-потоках, PySpark в контуре крупного банка с прохождением релизного цикла dev/ift/uat/prod. Подключение источников/разработка потоков для загрузки данных в хранилище (Hadoop to Greenplum, Greenplum to Greenplum). Менторство.
ETL • Python • Apache Spark • Apache Hadoop - Ученый по данным (Средний) • Специалист по анализу данныхСентябрь 2021 — Март 2023 (1 год и 7 месяцев)
Работа с pretrained models - нейронные сети для задач video summarization, paraphrase generation (GPT-3), face swap, object detection/segmentation/counting (в том числе для 3-хмерных point cloud-ов) на данных заказчика. Реализация функционала для пользователя - настройки параметров модели/контекста в web на streamlit, AWS SageMaker. Участие в разработке production pipeline anti-fraud модели с развёртыванием в Docker для приложения крупного банка. Анализ научных публикаций и имплементация в код алгоритмов по оптимизации ставок в интернет-рекламе. Кластеризация, выявление аномалий среди ошибок в кредитной истории.
Разработка ETL процесса для анализа деятельности сотрудников компании: проектирование и разработка DWH с поддержкой историчности (slowly changing dimension), разработка процедур загрузки (REST API) и обновления данных по расписанию в Airflow. Работа с продвинутыми SQL-запросами, хранимыми процедурами, триггерами в Postgres СУБД. Автоматизация построения отчётов, контроль качества данных.Python • Apache Airflow • PostgreSQL • Docker - ISGNeuroМоскваАналитик по машинному обучениюЯнварь 2021 — Сентябрь 2021 (9 месяцев)
Цифровая обработка физиологических сигналов (временные ряды): fourier, wavelet transform, ICA, PCA, etc. Определение расчётных показателей, детекция падений в рамках проекта https://neuromask.ru. Участие в написании web-приложения на dash и разработке прототипа изделия.
- Крупнейшая в СНГ частная диверсифицированная информационная группа, лидер российского информационного B2B-рынкаМосква • От 1000 до 5000 сотрудниковПрограммист-аналитикАвгуст 2020 — Январь 2021 (6 месяцев)
Предобработка и визуализация данных. Развитие и коррекция моделей регрессии, многоклассовой классификации для расчёта индекса надежности контрагентов https://www.spark-interfax.ru/.
Высшее образование
МГУ им. Ломоносова
Московский государственный университет имени М.В. ЛомоносоваМосква • 6789 выпускниковФундаментальной медициныАвгуст 2016 — Август 2018 (2 года)Клиническая ординатура по образовательной программе "Неврология".
- ИМЭиФК - МедицинскийСентябрь 2010 — Сентябрь 2016 (6 лет)
Дополнительное образование
МФТИ
Профессиональная переподготовка «Математическое моделирование для анализа данных»Апрель 2019 — Октябрь 2019 (6 месяцев)НИУ ВШЭ
Повышение квалификации «Математика для анализа данных»Октябрь 2017 — Декабрь 2017 (2 месяца)